如若刻下趋势捏续不变，用于西宾和开动 AI 的数据中心很快可能包含数百万个芯片，花费数千亿好意思元，况且所需电力非常于一个大城市的电网。

这一切凭据来自 Georgetown、Epoch AI 和 Rand 的盘考东谈主员最新的一项盘考，该盘考检修了各人 AI 数据中心从 2019 年至本年的发展轨迹。谄媚作家整理并分析了超越 500 个 AI 数据中心款式的数据集，发现尽管数据中心的计较性能每年翻倍以上，电力需乞降成本开销也一样以这么速率增长。

这一发现标明，在明天十年内竖立援手 AI 技艺发展的必要基础要领将面对弘大挑战。

最近曾暗示各人约有 10% 的东谈主口正在使用其 ChatGPT 平台的 OpenAI，与 SoftBank 等公司建立合营伙伴关连，策划筹集高达 5000 亿好意思元，在好意思国（ and possibly elsewhere ）建立一个 AI 数据中心收罗。其他科技巨头，包括 Microsoft、Google 和 AWS，单在本年内就共同欢喜花费数亿好意思元扩大数据中心布局。

凭据 Georgetown、Epoch 和 Rand 的盘考，从 2019 年到 2025 年，像 xAI 的 Colossus（价钱约为 70 亿好意思元）这么的 AI 数据中心硬件成本每年增长 1.9 倍，而电力需求在同期每年增长 2 倍。（Colossus 瞻望消耗 300 兆瓦的电力，非常于 250,000 个家庭的用电量。）

盘考还发现，昔日五年数据中心的能效大幅提高，其中一个关节计算 — 每瓦电力计较性能 — 从 2019 年到 2025 年每年增长 1.34 倍。但这些修订不及以对消收敛增长的电力需求。到 2030 年 6 月，起始的 AI 数据中心可能领有 200 万个 AI 芯片，花费 2000 亿好意思元，并需要 9 吉瓦的电力 — 纵情非常于九座核响应堆的发电量。

AI 数据中心对电力的需求将大大加重电网包袱这一事实并不崭新。凭据 Wells Fargo 最近的一项分析，数据中心的能耗瞻望到 2030 年将增长 20%。这可能将依赖于多变天气的可再灵活力推向极限，从而促使非可再生、环境混浊严重的电力起头（如化石燃料）的使用加多。

AI 数据中心还带来其他环境风险，举例高水耗，并占用珍摄的不动产，同期侵蚀州税基。总部位于华盛顿特区的非牟利组织 Good Jobs First 的一项盘考算计，由于过于清翠的激发措施，至少有 10 个州每年因数据中心而亏损超越 1 亿好意思元的税收收入。

诚然，也有可能这些预测有时会杀青，约略时间门径存在偏差。一些超大范畴云管事提供商，如 AWS 和 Microsoft，最近几周已减少数据中心款式的竖立。Cowen 分析师在四月中旬给投资者的一份诠释中不雅察到，在 2025 年头数据中心市集出现了 “cooling”开yun体育网，这标明业界关于弗成捏续扩展的担忧。